Ascending thermal localization and its strongest zone centering by artificial neural networks
Abstract
Thermal localization and their strongest zone centering by artificial neural networks (ANN), and it are used by the automatic or semiautomatic control system of unmanned aerial vehicles (UAV). Artificial neural network take input data from aircraft avionics. Actual thermal model of space and its value’s correlation with other factors are researched as well.
Article in Lithuanian.
Kylančių oro srautų lokalizavimas ir maksimalios kilimo zonos nustatymo, panaudojant dirbtinių neuronų tinklus, modeliavimo aspektai
Santrauka. Nagrinėtas kylančių oro srautų lokalizavimas ir maksimalaus kilimo zonos centro nustatymas, pasitelkus dirbtinius neuroninius tinklus, skirtas nepilotuojamų orlaivių automatinėms bei pusiau automatinėms valdymo sistemoms. Dirbtinis neuroninis tinklas gauna įėjimo duomenis iš orlaivio elektronikos prietaisų ir sumodeliuoja galimą kylančio oro srauto struktūrą. Taip pat nagrinėtas aktualus modeliuojamų parametrų zonos dydis ir šio dydžio sąveika su kitais veiksniais.
Reikšminiai žodžiai: kylantys oro srautai, dirbtinių neuronų tinklai, prognostika, orlaivis.
Keyword : thermal, artificial neural networks, prognostics, aircraft
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.